与编程智能体协作的七条经验

关于与编程智能体协作，七条来之不易的真知：

1. /goal 远远不够。要解释"为什么"以及战略背景（市场细分、价值主张、盈利模式等）。采用渐进式披露。这才是让智能体做出更好、更自主决策的关键所在。

2. 要让智能体审查代码，它们需要有参照基准。尤其重要的是，智能体必须记录设计意图，例如角色与权限。没有这些，它们可能无法区分缺陷与功能特性。

3. 记录设计意图同样是实现可靠测试的前提条件。

4. 即便有了浏览器自动化，智能体仍然无法有效审查用户体验，尤其是动态元素、微交互、窗口缩放调整等方面。让智能体截图并进行检查（探索性测试）很有帮助，但在2026年，你依然需要人眼来把关。

5. 只有在缺乏战略背景与文档的情况下，人工代码审查才是必要的。

6. 如果必须审查技术内容，请审查架构和流程——而非语法。如何让你的流程（例如发布流程）变得更具确定性？

7. 让 Astra 与 Opus/Fable 协同工作，你将获得远比单独使用好得多的结果。OpenAI 和 Anthropic 都不会主动告诉你这一点。