衡量 AI 功能成功率,是判断其是否真正有效的唯一方法。
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Adapted from @faridmovsumov在构建 AI 功能时,务必同步建立一套追踪系统,以便衡量成功率。 构建 AI 功能固然令人兴奋,但追踪成功率更为重要,因为这是判断功能是否真正有效的唯一途径。 否则,你只需测试几条顺利路径,就会误以为自己构建了一个成功的功能。 我最近对我们的"魔法填充"功能进行了大量优化。该功能通过分析产品图片,根据产品标题和颜色来填充选项值。目前,选项值的成功率约为 94%,颜色分配的成功率约为 87%。 而当初我第一次构建时,第一个版本的成功率仅约为 60%。 此外,如果用户不接受我们的建议并改为输入不同的值,我们会将其保存下来,并在后续用于改进 AI。这些数据对于 AI 而言是真正的黄金。